Konferenzprogramm Vorschau

Die ersten Sessions sind bestätigt. Das gesamte Programm inklusive der neuen Formate wird bald veröffentlicht. Stay Tuned!!

The Rise of the Hybrid Marketing Engineer

Speaker/s:

Alexander Holl

Sprachen:

The Rise of the Hybrid Marketing Engineer

Summary:

Every few months, another headline claims that AI will replace marketers. It will not. But AI will transform nearly every aspect of all marketing jobs, and will fundamentally evolve how we work. There is no reason for denial or panic. In fact, this is exciting news. Search marketers have been reinventing themselves and their processes for more than 20 years. SEO became technical, PPC automated, and Analytics more about cohorts than empirical data.

AI is the next, massive evolution, larger and faster than previous. Marketers who thrive will combine deep marketing expertise (yes, that still matters) with a baked in ability to work inside AI. They understand audiences, strategy and business, hybrid analysts who create workspaces that encompass APIs and MCPs for nearly all platforms, channels, tools that smash silos and put previously insights in. Most importantly, marketers with no previous coding knowledge are merging processes previously reserved for dev teams- and vice versa, with all roles converting into a hybrid.

In this keynote, Marty further defines the Hybrid Marketing Engineer: a new kind of practitioner for a market shaped by AI processing melded data from hundreds or thousands of channels. He will explore skills that will matter over the next five years, explain why human judgment is becoming more valuable, not less, and show how marketers can make themselves more useful, more adaptable and impossible to replace.

Automatisierte E2E-Tests für optimale SEO-Qualitätssicherung

Automatisierte E2E-Tests für optimale SEO-Qualitätssicherung

Summary:

In dieser Session zeigen dir Jolle und André, wie du mit modernen Tools und Methoden deine Qualitätssicherung durch automatisierte Tests auf ein neues Level hebst. Lerne, welche Metriken und KPIs entscheidend sind, wie du kritische Punkte automatisch analysierst und rechtzeitig Alerts erhältst, wenn es Handlungsbedarf gibt. Mit praxisnahen Beispielen und Best Practices bekommst du wertvolle Einblicke, um deine SEO-QA effizienter und effektiver zu gestalten. Perfekt für alle, die ihre Webseite optimal überwachen und kontinuierlich verbessern wollen.

Alle reden über GEO. Was bedeutet AI Search für deine Google Ads?

Speaker/s:

Cindy Ebner

Sprachen:

Alle reden über GEO. Was bedeutet AI Search für deine Google Ads?

Summary:

Alle reden über GEO, AI Overviews und die Frage, wie sich SEO verändern muss. Dabei hinterlässt die KI-Suche längst auch Spuren in deinen Google Ads Daten. Steigende Brand-CPCs, veränderte Suchmuster, weniger Klicks an der einen Stelle und plötzlich günstigere Klicks an einer anderen: Cindy zeigt anhand echter Account-Daten, wo sich die Auswirkungen von AI Search eindeutig erkennen lassen und vor allem, was daraus folgt: Welche Entwicklungen solltest du im eigenen Account im Blick behalten? Was kannst du tun, wenn AI Search deine Performance verschlechtert? Und warum profitieren manche Accounts sogar von der neuen Suche, ohne dass auf den ersten Blick klar ist, warum? Du gehst mit konkreten Ansatzpunkten aus dieser Session um die Veränderungen in deinen eigenen Daten zu erkennen, richtig einzuordnen und darauf zu reagieren – und deinen Account mit diesem Wissen gezielt zu optimieren.

GEO Monitoring live: So sehen belastbare Setups in der Praxis aus

GEO Monitoring live: So sehen belastbare Setups in der Praxis aus

Summary:

GEO Monitoring – das klingt zunächst einfach: Prompts definieren, KI- Sichtbarkeit messen. Aber in der Praxis beginnen die schwierigen Fragen genau dort. Welche Prompts bilden den Suchmarkt wirklich ab? Wie groß muss das Prompt-Set sein? Was passiert, wenn viele Produkte, Länder, Regionen oder spezifische Zielgruppen hinzukommen? Das diskutiert Markus Hövener mit Fabian Jaeckert und Benjamin O’Daniel. Sie öffnen konkrete GEO-Monitorings und teilen sie live auf der Leinwand. Im Mittelpunkt stehen die Entscheidungen, die über den Wert des Monitorings bestimmen: Welche Prompts gehören hinein? Wie lässt sich sinnvoll skalieren? Welche Auswertungen führen tatsächlich zu Maßnahmen? Denn GEO Monitoring ist kein Selbstzweck. Am Ende muss es helfen, Prioritäten zu setzen, Maßnahmen abzuleiten und sichtbar zu machen, ob sie funktionieren. Die Session zeigt, welche Ansätze sich in zahlreichen Kundenprojekten bewährt haben.

​ Grounding-Traffic dekodiert: Was deine Server-Logs über deine LLM-Sichtbarkeit verraten

Sprachen:

​ Grounding-Traffic dekodiert: Was deine Server-Logs über deine LLM-Sichtbarkeit verraten

Summary:

Die verschiedenen AI-Bot-Typen ermöglichen es uns nachzuvollziehen, welche Inhalte tatsächlich in LLM-Antworten einfließen. In diesem Vortrag erfährst du, welche Arten von KI-Bots es gibt, wie du mithilfe deiner Logfiles die KI-Performance deiner Seite ermittelst und welche Rückschlüsse du daraus für deine Content-Strategie und dein Prompt-Monitoring ziehen kannst.
Welche deiner Inhalte landen tatsächlich in den Antworten von ChatGPT, Claude und Co.? Die Antwort steckt in deinen Server-Logs. In diesem Vortrag zeige ich, wie du anhand neuer KI-Bot-Typen ein systematisches Monitoring aufbaust, das dir zeigt, was bei LLMs funktioniert und was nicht. Du lernst, wie du diese Erkenntnisse konkret für deine AI-Search-Strategie und dein Prompt-Monitoring nutzt.

Beyond the Prompt: Building AI Content Systems for Quality and Trust

Sprachen:

Beyond the Prompt: Building AI Content Systems for Quality and Trust

Summary:

Generating content with AI is easy. Generating useful content reliably across millions of products is not. Most automated content fails: it becomes generic, lacks differentiation, and gradually erodes trust, impacting both SEO performance and user value. In this session, Stefano will show how he and his team built and evolved AI-assisted content workflows at idealo, including what went wrong in production. From poor product data leading to irrelevant web retrieval, to LLMs making unsupported product claims and FAQs answering questions they weren’t asked. He will walk through how these problems were addressed using better data, retrieval validation, task-specific models, automated evaluation, quality gates and human QA — and share a practical framework for deciding what to automate, what to validate and where humans still matter.

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